近日，伟德bv1946李进生副教授团队在《工程管理科技前沿》发表学术文章《算法管理对员工的影响：基于元分析的证据》。该文合著者还包括伟德bv1946硕士研究生邓兆伦、南京大学人文社科资深教授、南京大学伟德bv1946名誉院长、行知书院院长，博士生导师赵曙明、伟德bv1946教授陈亮。《工程管理科技前沿》是由中华人民共和国教育部、合肥工业大学主办的管理类学术期刊，曾用刊名《预测》，创刊于1982年，为双月刊；2025年南京大学中国社会科学研究评价中心发布的CSSCI期刊影响因子为3.524，为国家自然科学基金委管理科学部认定的A类重要学术期刊。
文章以数字化时代下，人力资源管理从人为核心转向算法驱动模式为现实背景，基于工作要求-资源模型，系统整合了2015至2025年间70篇实证研究、77个效应量，采用元分析方法进行量化整合，检验算法管理对员工行为与心理的影响。结果显示，算法管理既能提升员工满意度、工作绩效等积极行为与心理，也会导致职场焦虑、离职倾向等消极行为与心理，且消极效应的平均影响程度显著强于积极效应。调节效应分析表明，增强型算法管理比自动化型更能激发积极效应；知识密集型行业比劳动密集型行业的积极效应更强；东方文化背景下积极心理更明显、西方文化背景下消极效应更突出；客观测量法更易捕捉积极效应、主观评价法则更易反映消极心理。
该研究首次通过元分析方法系统量化了算法管理对员工行为与心理的“双刃剑”效应，厘清了长期存在的理论争议，弥补了碎片化研究缺陷；将工作要求-资源模型拓展至算法管理研究领域，构建了资源增益与要求损耗的双重路径分析框架，丰富了数字人力资源管理理论体系；深入识别了算法管理类型、行业类型、国家地域文化及测量方式等多层面情境因素的调节作用，为构建情境化的算法管理理论奠定了实证基础。研究团队提出管理启示：其一，企业应辩证看待算法管理的双重属性，优先采用增强型算法以发挥技术赋能价值，保留员工自主权与参与度；其二，针对劳动力密集型岗位加强心理支持与技能培训，建立算法透明机制与人文关怀缓冲，避免“唯数据”“强监控”带来的负面冲击；其三，引导员工重塑对算法技术的认知，将其由职业威胁转化为赋能工具；通过培育算法素养与复合型技能储备，实现由被动适应向主动驱动的转变。这不仅能在提升技术效率的同时增进员工福祉，更能在技术理性与人文价值的耦合中，深度践行“以人为本、科技向善”的全球治理愿景。
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格式引文：李进生,邓兆伦,赵曙明,等.算法管理对员工的影响:基于元分析的证据[J].工程管理科技前沿,2026,45(02):73-81.
(一审：李进生；二审:万静；三审:何雅菲)
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